넥스마인드의 AI 전환 체계

이렇게 작동합니다

우리 회사의 업무를 이해하는 AI,
필요한 업무에 맞춰 만들고 활용합니다.

기존 시스템과 자료의 업무 기준을 정리하고, Cody와 대화하며 필요한 에이전트를 만듭니다. 준비된 기능과 회사의 권한에 맞춰 업무를 맡기고 결과를 확인합니다.

VESTA 활용 개념도. 현업 담당자가 Cody와 업무 기준을 정리하고 에이전트를 만들어 재사용합니다. 동료와 검토할 결과·승인할 업무·완료 여부를 확인하며, Agent Seed와 기존 시스템·Refactoring Engine·Forma가 이를 뒷받침합니다.
에이전트와 함께 일하는 목표 경험을 표현한 개념도입니다. 현재 직접 생성할 수 있는 기능과 추가 준비가 필요한 활용은 아래에서 구분합니다.
AGENT — Powered by VESTA

고객이 직접 만들거나 넥스마인드가 제작하는 우리 회사의 업무 에이전트입니다. VESTA를 기반으로 회사의 업무 기준과 권한에 맞춰 활용합니다.

어떤 업무를 맡길 수 있을까요?

정보를 찾는 일에서, 업무 결과를 확인하는 일까지

에이전트는 업무 결과 하나를 맡는 단위입니다. 필요한 기능을 조합하고 회사의 기준을 적용합니다. 아래는 활용을 넓혀가는 방향이며, 모든 기능을 지금 즉시 만들 수 있다는 뜻은 아닙니다.

조사·이해

필요한 정보와 근거를 찾아 정리합니다.

판단·계획

회사 기준으로 문제와 대응안을 살펴봅니다.

문서 작성

보고서·회신안·업무 문서를 준비합니다.

승인 후 처리

검토받은 내용을 연결된 기능으로 처리합니다.

후속 확인

응답·기한·반영 결과를 확인합니다.

현재 직접 생성·활용

기존 기능 재조합 · 새 조회 · 대화형 재사용

사용 가능한 기능에 조건과 업무 지침을 적용하거나, 분석된 데이터 구조에서 새 조회를 구성해 시험·저장합니다. 조회 결과는 리포트·대시보드로 활용할 수 있습니다.

새 조회 생성은 해당 시스템의 분석 지도와 조회 실행 기능이 준비된 범위에서 가능합니다.

추가 연결·개발이 필요한 활용

새로운 업무 처리 · 여러 시스템의 연계 · 장기 추적

새 등록·수정 기능, 문서 작성·외부 자료 수집의 연결, 승인 후 연속 처리와 장기 후속 추적은 필요한 도구·권한·실행 흐름을 확인해 준비합니다.

Cody 전체의 실행 기능과 사용자가 직접 생성하는 범위는 다릅니다. 적용할 업무별로 현재 가능한 부분을 먼저 확인합니다.

업무 기준을 정리하고, 에이전트의 활용으로 연결합니다

분석·업무 정의의 전달운영 데이터 조회·업무 처리
회사가 이미 가진 것

기존 업무 시스템

ERP · 레거시 · SaaS에 축적된
데이터와 업무 방식

  • 데이터·테이블 구조
  • 화면·코드·문서
  • 담당자의 업무 설명
현행 시스템 분석

Refactoring
Engine

무엇이 있고 어떻게
작동하는지 분석합니다.

  • 구조·관계 추출
  • 출처·누락 확인
  • 업무 모델 생성
내부 구성 보기 ↓
회사의 업무 모델

Forma

사람과 AI가 함께 쓰는
업무의 의미와 기준

  • 데이터·규칙·업무 프로세스
  • 실행 단위·조회 정의
  • 담당자 확인·보완
내부 구성 보기 ↓
업무를 활용하는 AI

Cody

업무 맥락과 권한에 맞게
설계·실행을 지원합니다.

  • Agent Seed로 후보 탐색
  • 에이전트 생성·대화형 활용
  • 시스템 연결·실행
  • 결과 확인·게시
내부 구성 보기 ↓
업무에 맞는 결과

조사·판단 결과
문서·리포트
처리·확인 기록

에이전트에 업무를 맡기고 결과를 확인합니다. 처리·추적 범위는 연결된 기능에 따라 달라집니다.

Agent Seed · 글로벌 Best Practice를 우리 업무로NEXMIND가 지속 조사해 추가·보완하는 업무별 에이전트 후보에서, AI 검색으로 필요한 후보와 이유를 찾습니다. Agent Seed 자세히 보기 ↓

후보 → 업무 기획 → 에이전트 활용선택한 업무와 후보를 대화의 출발점으로 삼아, 우리 회사의 데이터·규칙·권한에 맞게 구체화합니다. 필요한 연결과 기능을 확인하고 시험한 뒤 활용합니다.

기존 업무 시스템 ↔ 연결된 실행 수단 ↔ Cody · 허용된 범위에서 조회·처리

Forma는 업무를 정의합니다.데이터의 뜻·판단 기준·업무 프로세스를 정리합니다. 실제 데이터의 저장 위치와 접근 방법은 별도의 연결 정보로 관리합니다.

현업이 확인하고 활용합니다.자동 분석으로 생성한 업무 모델을 담당자가 검토하고, 회사의 업무 의미와 기준에 맞게 수정·보완한 뒤 연결된 시스템에서 업무를 실행합니다.

기업의 ERP·레거시 시스템·SaaS를 연결하는 작동 구조입니다. 영림원·UniERP·SAP, 레거시 시스템(Legacy System), 기타 SaaS(클라우드 업무 서비스) 등 개별 시스템의 분석 자료와 연결 범위는 적용 환경에 맞춰 확인합니다.

설명한 구조와 현재 검증된 연결 범위

위 그림은 VESTA 제품의 역할과 연결 방향을 설명합니다. 현재 확인된 Cody의 데이터 지도 조회는 Neo4j 분석 지도를 사용합니다. Forma 파일을 직접 읽어 실행하는 연결과 동일 ERP의 분석부터 에이전트·리포트까지 이어지는 전체 과정은 연속 실행 검증이 필요합니다.

Forma 후보를 생성하는 투영 도구는 현재 Cody 분석 도구 쪽에 있습니다. 제품별 기능의 존재와 전체 연결 완료를 구분하며, 이전 재검증 기록에서 확인 범위를 살펴볼 수 있습니다.

전체 흐름의 각 제품을 선택하면 내부 구성을 볼 수 있습니다. Refactoring Engine부터 살펴보기

이렇게 활용을 넓혀갑니다 · 확장 예시

“납기 변경에 대응하는 일을 도와줘.”

지연 주문을 찾는 것부터 변경 내용을 확인하는 것까지, 하나의 업무 결과를 기준으로 필요한 기능을 연결합니다.

  1. 상황 확인지연 주문과 관련 자료를 찾습니다.
  2. 영향·대안 정리원인과 가능한 대응안을 살펴봅니다.
  3. 문서 준비변경안과 고객 회신안을 작성합니다.
  4. 검토·승인담당자가 수정하고 처리 범위를 승인합니다.
  5. 처리·완료 확인허용된 변경을 반영하고 후속 상태를 확인합니다.
사람은 업무 기준을 정하고, 중요한 판단을 승인합니다.

에이전트는 맡긴 범위에서 일을 돕고, 근거가 부족하거나 예외가 생기면 확인할 내용을 전달합니다. 모든 단계를 자동으로 진행하도록 정할 필요는 없습니다.

확장 방향을 설명하는 예시이며 현재 완성된 기능의 시연이 아닙니다. 조회 범위를 먼저 확인하고, 문서 작성·등록·연락·장기 추적에 필요한 기능을 단계별로 준비합니다.

업무 시스템Refactoring EngineFormaCody

시스템 안의 업무를 근거와 함께 읽어냅니다.

대상 시스템에서 접근 가능한 자료를 분석하고 관계를 연결합니다. 분석 결과의 출처와 확인하지 못한 부분을 남겨, 사람이 검토할 수 있는 업무 정의로 정리합니다.

입력접근 가능한 소스코드 · DB 구조 · 화면·메뉴 · API 명세·업무 문서 · 담당자 설명

대상·범위 설정무엇을 분석하는가

분석할 시스템과 업무 영역, 접근 가능한 자료를 정합니다. 소스가 있는 시스템과 DB·화면을 중심으로 보는 시스템의 조사 방법을 구분합니다.

결과: 분석 대상과 포함·제외 범위

구조·관계 분석어떻게 연결되는가

테이블·필드·참조 관계와 화면·기능·처리 코드의 연결을 조사합니다. 사용 가능한 분석 도구가 해당 시스템의 구조를 읽습니다.

결과: 구성요소와 관계를 담은 분석 기록

업무 정의 추출무슨 일을 하는가

데이터 개념, 조회, 실행 단위와 업무 규칙의 근거를 정리합니다. 기계가 추출한 사실과 해석이 필요한 내용을 구분해 Forma 업무 모델로 연결합니다.

결과: 업무 정의 후보와 시스템 대응 정보

출처·검증 관리무엇을 믿을 수 있는가

원본 근거와 분석 시점을 추적하고, 형식·관계·누락을 검사합니다. 확인하지 못한 내용은 미확인으로 남겨 검토할 대상을 드러냅니다.

결과: 검증 결과 · 확인 필요 항목 · 변경 내역
담당자 확인추출한 내용의 업무상 의미·예외·승인 기준을 검토하고 보완합니다.
출력Forma 업무 모델 + 연결 정보 + 출처·검증 결과
업무 시스템Refactoring EngineFormaCody

데이터·규칙·업무 프로세스를 같은 업무 정의로 연결합니다.

회사가 무엇을 다루고, 어떤 기준으로 판단하며, 어떤 순서로 처리하는지 담습니다. 업무의 정의와 특정 시스템의 저장·연결 정보를 구분해 관리합니다.

입력시스템 분석 결과 + 담당자가 확인한 업무 기준

데이터

업무에서 다루는 대상과 각 값의 의미를 정의합니다.

  • 개념·필드·별칭
  • 데이터 형식·관계
  • 조회 조건·반환 항목

업무 규칙

허용 조건과 계산·판단의 기준을 정의합니다.

  • 제약·권한
  • 계산식·결정표
  • 상태 변경 조건

업무 프로세스

어떤 계기로 시작해 어떤 순서로 진행하는지 정의합니다.

  • 시작 조건·단계
  • 분기·대기·사람 확인
  • 실패 시 처리·재시도

업무 실행 단위
Capability

세 영역을 연결합니다. 업무 하나의 입력·출력, 권한·사전조건, 승인 필요 여부와 결과 확인 기준을 함께 정의합니다.

정의의 관리 출처 · 검토·확인 상태 · 버전 · 변경 이력 · 누락 여부 검사

시스템 연결 정보 · Bindings

업무 개념이 실제로 어느 시스템·테이블·필드에 대응하는지 기록합니다. 업무 정의 묶음과 별도로 관리하며, 비밀번호 같은 접속 비밀은 담지 않습니다.

출력AI와 시스템이 참조할 업무 정의 + 실제 시스템과의 대응 정보
Agent SeedCody 기획·생성에이전트로 활용

우리 업무에 어떤 에이전트가 필요한지 찾습니다.

Agent Seed는 NEXMIND가 글로벌 Best Practice(우수 업무 사례와 활용 방식)를 지속적으로 조사해 에이전트 후보를 추가·보완하는 출발점입니다. 업무 지도를 탐색하거나 자연어로 질문해 후보를 찾고, Cody와 대화하며 우리 회사에 맞는 기획으로 발전시킵니다.

입력글로벌 Best Practice 조사 · 개선하고 싶은 업무 · 원하는 결과

글로벌 Best PracticeNEXMIND가 지속 조사·반영

NEXMIND는 글로벌 우수 업무 사례와 AI 활용 방식을 지속적으로 조사합니다. 조사한 내용을 업무별 에이전트 후보로 정리해 새 후보를 추가하고 기존 후보를 보완합니다. 사용자는 축적·갱신되는 후보를 살펴보고 우리 회사에 맞는 활용을 구체화합니다.

지속적으로 확장·보완되는 에이전트 후보

업무 지도·후보 탐색어디에 활용할 수 있는가

업무 분류에 따라 후보를 살펴봅니다. 후보가 만드는 결과, 관련 업무·시스템, 출처와 설명을 확인해 필요한 아이디어를 찾습니다.

업무에 맞는 에이전트 후보

AI 검색어떤 후보가 적합한가

“이 업무에서 무엇을 도울 수 있을까?”처럼 질문하면 AI가 후보를 고르고 이유를 설명합니다. 선택한 업무와 가까운 업무의 후보도 함께 살펴볼 수 있습니다.

추천 후보와 선택 이유

Cody와 구체화우리 회사에서는 어떻게 쓸까

업무 지도에서 선택한 자리와 후보를 Cody 대화의 맥락으로 전달합니다. 담당자가 원하는 결과·판단 기준·확인 지점을 설명하고 기획을 수정·보완합니다.

업무 맥락을 반영한 에이전트 기획안

구현 가능 범위 확인무엇을 더 준비해야 하는가

사용 가능한 기능·데이터·권한과 기획을 대조합니다. 기존 기능으로 구성할 수 있는지, 추가 연결·개발·승인이 필요한지 판단하고 기획과 후속 작업을 남깁니다.

생성·시험으로 이어갈 범위와 준비 사항
출력에이전트 기획안 → 필요한 준비·기능 구성·시험 → 활성화된 에이전트로 대화형 활용
업무 시스템Refactoring EngineFormaCody

업무를 정하고, 에이전트를 만들고, 결과를 확인합니다.

사용자의 요청을 회사의 업무 기준과 연결하고, 사용할 수 있는 기능과 권한을 확인합니다. 현재는 기능 재조합과 새 조회를 만들어 대화로 재사용하고, 리포트·대시보드로 활용합니다. 새로운 업무 처리와 후속 추적은 필요한 기능을 준비해 확장합니다.

입력사용자 요청 + 업무 정의·지식 + 연결된 시스템과 권한

사용자 접점어디에서 요청하는가

업무 화면의 대화창과 AI Studio에서 요청합니다. 접속한 사용자·회사·업무 맥락을 함께 전달합니다.

요청과 현재 작업 맥락

업무 지식·기획무엇을 맡길 수 있는가

업무 지도와 사용 가능한 기능을 참조하고, Agent Seed에서 찾은 후보가 있으면 기획의 출발점으로 사용합니다. 필요한 입력·처리·결과를 정리합니다. 기존 기능으로 가능한 부분과 추가 준비가 필요한 부분을 구분합니다.

에이전트 기획안과 실행 범위

에이전트 생성·관리어떻게 실행할 것인가

업무 지침·기능·도구를 구성하고 시험합니다. 만든 에이전트의 업무 지침과 실행 기능을 저장하고, 카탈로그에서 관리하며 필요한 업무 화면에 배치합니다. 새 실행 기능이 필요한 경우 추가 연결·개발 범위를 먼저 확인합니다.

저장·관리할 수 있는 에이전트

에이전트 기반 대화형 활용만든 에이전트를 어떻게 쓰는가

사용자와 현재 화면에서 활성화된 에이전트을 불러옵니다. 자연어 요청에 맞는 기능을 호출하고, 실행 결과를 대화로 설명합니다. 조건을 바꿔 다시 요청하며 같은 에이전트을 반복 활용할 수 있습니다.

에이전트을 활용한 업무 대화와 실행 결과

시스템 연결·실행실제 정보는 어디서 오는가

연결된 실행 수단을 통해 ERP·레거시 시스템·SaaS에 접근합니다. 사용자에게 허용된 기능과 데이터 범위에서 실행하고, 필요한 승인과 결과를 확인합니다.

업무 실행 결과와 확인 기록
공통 실행 기준 사용자·회사 구분 / 접근 권한 / 승인 조건 / 실행 기록

리포트

조회 기능·조건·표현을 저장합니다. 열람자의 권한에 따라 데이터를 조회하거나 유효한 캐시를 활용해 표와 차트로 보여줍니다.

대시보드

리포트를 선택해 배치하고 함께 봅니다. 필요한 조건을 적용해 여러 결과를 하나의 화면으로 구성합니다.

출력대화로 활용하는 에이전트 · 다시 열어보는 리포트 · 함께 보는 대시보드

회사에 남는 업무 기준,
다음 업무로 이어지는 활용

Refactoring Engine은 기존 업무를 읽어내고, Forma는 의미와 기준을 정리하며, Cody는 에이전트 생성과 활용을 연결합니다. 현업은 업무 기준을 보완하고 결과를 확인하며, 준비된 기능부터 적용 범위를 넓혀갑니다.